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科大訊飛胡郁:“能文能武”的機器人離獨立思考有多遠?

2019年03月29日 栏目:美食

我很驚訝于人類的文化和藝術的表現力,今天談的話題非常有意思,我們的人類有沒有可能扮演上帝,讓計算機有一天懂得我們的藝術。我報告的主題“人工智

我很驚訝于人類的文化和藝術的表現力,今天談的話題非常有意思,我們的人類有沒有可能扮演上帝,讓計算機有一天懂得我們的藝術。我報告的主題“人工智能的認知革命及媒體超腦”。

我們科大訊飛是做語音技術的公司,我們從心里面認為自己是一家做人工智能的公司,而且語音和語言是人工智能領域非常重要的節點。

大家都知道,在這兩年學術屆、工業屆、大眾之間,對人工智能概念非常的熱火。如果回歸歷史,人工智能并不是剛剛出現的名詞。在1956美國Dartmouth會議上,參會者有四名圖靈獲得者,信息論創始人和一名諾貝爾獎得主。

胡郁在活動現場發表報告

人工智能不是一帆風順的,從大型機到小型機,從互聯網到移動互聯網,人工智能已經經歷了好幾個冬天,幸運的是它來到了第二次復興。在這個過程當中,大家關注一個問題,美國的未來學者提出了“奇點理論”,包括霍金、比爾蓋茨、馬斯克提出現在人工智能發展很快,我們要警惕它。

現在人類正在扮演上帝的角色,如果人類能制造新的智慧的時候,我們在扮演上帝。有一本書《人類簡史:從動物到上帝》,我們在扮演上帝的時候,我們想一個問題,人類是什么時候開始逐步成為上帝的,原始的驅動力是什么?在7萬年前,有一個認知的時代,好象人類突然開竅了,產生了藝術、宗教和很多東西。我們知道現在所有的黑人、白人、黃種人都是智人,都是從非洲來的。人類在地球上生長了300到400萬人,在7萬年前才開始開竅。

人工智能在工業界和學術界有兩種說法,工業界關注的是人工智能功能要有效,要跟人的外在表現,比如剛剛提到寫稿子,識別語音,讓他們講話,但是至于它是否跟我們腦袋里面想的一樣并不重要。在今年3月份我和楊強教授一起參加了一個沙龍,他提到從學術界來講,人工智能和工業界的人工智能可能是有差距的,學術界追求的是計算機跟人一樣要真正有思維。

迄今為止,工業界人工智能成功的實驗,包括IBM等等,我們總結起來,一個是深度神經網絡,一個是大數據,更加重要的是基于互聯網和移動互聯網的“研究—工程—產品—優化”體系。為什么我們提的那個概念很重要,我們離不開它的需求,比如移動互聯網和將來的物聯網給大家帶來迫切的需求。我們需要自然的交互,我們需要云計算,有了云計算之后就有非常龐大的大數據,可以用60年來非常成熟的人工智能的算法。漣漪效應,我們在媒體傳播的時候是逐步傳播出去的,我們可以想象水滴的振幅就是它的效果,沒有關系,逐步有人開始使用它的的時候,數據和經驗會匯聚到服務器上面,當我們改進之后就會得到一個新系統。科大訊飛創造了一個奇跡,這個是2011年訊飛和語音云內測版上限,2010年10月28日語音云正式發布。

另外,語音圖象上都有很好的進步。什么時候機器人才能學會人的智慧呢,近奧巴馬提出了大腦活動圖譜計劃,歐盟“人類大腦項目”以及中國積極醞釀啟動“中國腦計劃”。我們能否用超級計算機把所有的工作原理全部呈現,這樣就得出人工智能了。我們人類學習飛行,模仿的再像也沒有學到精髓。我們研究大腦的過程中,我們把大腦的一絲一毫都分析清楚,不一定能得到我們想到的東西,這中間智能動力學是我們想到的,這里面有什么機理。比如我們講的記憶和抽象,現在包括科大訊飛和中科院,包括上海市,也都在探索能否腦科學的方法和人工智能結合。人工智能從傳感器到整個互聯網的技術,都可以叫人工智能。但是人工智能的挑戰在什么地方呢?如果跟電腦比運算能力和存儲能力,人早已不是電腦的對手,兩個人類記100個四位數,比如2416,電腦就非常簡單,我們卻很費勁。我們說感知,感知人類周圍的世界,特別是計算機非常牛,可以主動發出雷達和激光,人類不行。在感知職能借助神經網絡和大數據,比如機器人和自動駕駛汽車,我們不要忘記一點,人類和動物的區別是什么?就要回到智人的本質,人類發明了語言,語言形成了知識,知識會進行邏輯推理。計算機會嗎?如果計算機掌握這一點就會創造自己認知世界。

意識學家分析,人類歷史上往前推,大概500年前發生了工業革命、知識革命,幾千年前發生了農業革命,在7萬年前人類發生了一個非常重要的變化,就是認知革命。這些智人是從非洲來的,包括中國的山頂洞人、中國的藍田人,因為有了語言可以更加八卦,智人可以維護1000人以上的團隊。有了語言共同描述更加重要的東西,我們有了宗教等等各種東西。

從這一點來說,如果真正讓計算機開竅,讓他們領會人類的語言,甚至他們創造出自己的語言,這些語言背后是關于概念的邏輯、推理等等一系列的東西。科大訊飛我們從語言和語音入手,在近這兩年關注從語音和語言這個連接的角度突破人工智能。訊飛超腦計劃是我們近提的,我們希望計算機實現語言理解等等。

在這個過程中,我們在加拿大成立了人工智能的實驗室,希望像人的大腦一樣可以看、聽、讀,但是在我們的概念層面進行邏輯的推理,這個層面需要有一些數學模型來建模的。我也在領導863高考機器人,我們希望機器人能自動閱讀課本參加高考,今年是年,希望在2020年之前考上一本。一些考試,現在需要老師去批改,我們可以對很多的新聞報道評價寫得怎么樣,如果一個機器人寫的作品就用另一個機器人評價它的好壞。

大家更感興趣的是另外一件事情,記者每天非常繁重的工作就是采訪錄音有很多要去聽,近我們有幾個新的產品,包括明天下午在北京有一個發布會,現在我們的技術可以做到了,以實時的演講,可以實時的上屏。通過這樣的方法,為記者節省更多的勞動力,為大家節省很多的簡單的腦力勞動。

第三個方面,大家都說了,利用自然源處理可以進行輿情的分析。我相信人工智能技術的進展必然對整個媒體帶來一場深度的變革,我們也非常希望能夠和新華網,包括今天在座的各位朋友一起來參與這個變革,謝謝大家。

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